2026年5月，北京中医药大学管理学院李瑞锋教授、周亮茹讲师在国际数字医学领域顶刊npj Digital Medicine（Nature Portfolio旗下权威期刊，中科院1区TOP期刊，影响因子15.1）发表题为“Mixed-Methods Study on GenAI Usage, Dependence Behaviors, and Standardized Application Paths among Chinese Medical Students”的研究论文。本研究采用解释性顺序混合方法设计。在定量研究阶段，本研究对1295名中国医学生的调查数据进行了实证分析。随后的定性阶段对16名医学教育工作者的访谈记录进行主题分析，系统阐明了中国医学生生成式人工智能（GenAI）的使用特征、依赖程度与影响机制，为人工智能时代医学教育的标准化转型提供了关键实证依据。北京中医药大学为第一单位，管理学院硕士研究生傅柳婕为第一作者，李瑞锋教授为论文第二作者，周亮茹讲师为论文通讯作者。
图1 研究内容示意图
生成式人工智能的爆发式增长正在重塑医学教育。然而，随着语言模型高级推理能力的进化，教育界正面临更为隐蔽的心理转变与依赖问题。由于医学信息的复杂性和临床情况的不确定性，医学生必须具备自主的批判性思维和解决问题的能力。本研究创新性地提出，在我国全面推进“新医科”建设与拔尖创新医学人才培养的进程中，亟需出台针对性的GenAI规范化应用路径，将其战略性地定位为辅助反思的“认知脚手架”。该成果不仅为我国医学教育在智能化转型中防范技术依赖风险提供了精准的量化决策依据，也为全球探索高质量、规范化的GenAI医学教育范式贡献了中国智慧与中国方案。
图2 研究结果图
(管理学院/撰稿：傅柳婕 周亮茹 王鸿蕴/审核：李瑞锋 李蔓荻)